依托 VLA 视觉‑语言‑动作大模型的复合工业机器人逐步走出实验室，在装备制造车间开展示范应用。传统工业机器人需要复杂编程示教，面对工件摆放位置变化、物料外观差异就容易出错；搭载 VLA 大模型的机器人，可通过自然语言下达任务指令，自主识别工件位置、姿态，完成分拣、搬运、装配等复杂作业。在机械零部件车间，机器人可以识别不同规格铸件、锻件，完成无序来料分拣，无需对每一类工件单独编写程序。技术团队表示，当前具身智能机器人还处在产业化早期，面对高粉尘、强震动的恶劣工业环境，感知稳定性仍需要持续优化。随着算法迭代，未来将在机床上下料、零部件质检、设备巡检等更多机械制造场景落地。
